Konferenz- & Trainingsprogramm

Software-Builds laufen heute weitgehend automatisiert – der Zugriff auf reale Hardware ist dagegen oft noch manuell. Vector zeigt, wie global verteilte Testhardware zu einer gemeinsam nutzbaren Plattform wird, die sowohl automatisierte CI/CT-Pipelines als auch den täglichen Entwicklerzugriff unterstützt. Themen sind buchbare und fernsteuerbare Hardware, Integration in Build-Pipelines und die organisatorische Verbindung zwischen Softwareteams und Hardwareverantwortlichen. Ziel sind schnelleres Feedback, mehr Automatisierung und eine höhere Auslastung realer Testressourcen.

Kurze Time-to-Market-Zyklen treffen in modernen E/E-Architekturen noch immer auf Legacy-Formate, verteilte Skripte und proprietäre Toolchains. FLYNC bringt Configuration as Code auf Systemebene und bündelt Fahrzeugtopologie, Schnittstellendefinitionen, Deployment und Kommunikation in einer Git-basierten Single Source of Truth. Die Session zeigt, wie offene Schemata, Validierungswerkzeuge sowie menschen- und KI-freundliche Syntax die Systemintegration vereinfachen und automatisierte, agentische Entwicklungsabläufe vorbereiten.

Zonale und softwaredefinierte Fahrzeugarchitekturen machen aus vielen einzelnen Kommunikationsdomänen ein eng gekoppeltes Gesamtsystem. Eine Schnittstelle kann isoliert stabil wirken und unter realer gemeinsamer Last dennoch anders reagieren. Die Session zeigt, warum Validierung Ethernet, CAN, LIN und weitere Kommunikation auf einer gemeinsamen Zeitbasis korrelieren muss, um Engpässe, Timing-Verschiebungen und Abhängigkeiten auf Gesamtfahrzeugebene sichtbar zu machen.

Automotive Ethernet ist ein zentraler Enabler zonaler Fahrzeugnetzwerke. Für Sensoren, Aktoren und periphere Komponenten ist jedoch nicht überall Gigabit-Bandbreite nötig. 10BASE-T1S ermöglicht busähnliche Topologien mit den Vorteilen von Ethernet-Protokollen und kann klassische CAN-FD-Netze in geeigneten Bereichen ersetzen. Die Session erläutert Funktionsweise, Topologien und Nutzen von 10BASE-T1S auf dem Weg zu einer durchgängigen Ethernet-Architektur.

Die Session zeigt einen Online-Tagging-Ansatz, mit dem relevante Szenarien bereits während der Realfahrt erkannt und markiert werden können. Dadurch lässt sich das zu speichernde und weiterzuverarbeitende Datenvolumen drastisch reduzieren, während für ADAS/AD-Validierung wichtige Situationen gezielt erhalten bleiben. Der Ansatz verbindet Realfahrdaten, Szenarioerkennung und effizientere Datenpipelines.

Mit wachsender Zahl an Regionen, Plattformen und Softwareständen wird nicht die Simulationskapazität allein zum Engpass, sondern die systematische Übersetzung von ODD, Anforderungen, Sicherheitszielen und Regulierung in vollständige, testbare und nachvollziehbare Szenarien. Deontic zeigt einen promptgetriebenen ODD-first-Ansatz, der Szenariobibliotheken, Parameter, Coverage-Pläne und Provenienz erzeugt und über APIs in Simulation, Testmanagement, CI und Evidenzmanagement integriert werden kann.

Moderne Fahrzeugentwicklung basiert auf vielen verteilten Systemen: Testfahrzeugen, HiL-Prüfständen, Logging-Hardware, Sensoren, Softwaretools und cloudbasierten Datenpipelines. Mit kürzeren Entwicklungszyklen und steigenden Datenmengen reicht eine Sammlung einzelner Werkzeuge nicht mehr aus. Teams benötigen Transparenz darüber, was getestet wurde, welche Konfiguration verwendet wurde, wo die Daten liegen und wann sie für weitere Verarbeitung verfügbar sind. Die Präsentation zeigt, wie CONiX einen herstellerunabhängigen und datenagnostischen Ansatz für das Management von Testinfrastruktur unterstützt. Fahrzeuge, Prüfstände und bestehende Toolchains werden über offene Schnittstellen verbunden und Status, Testfortschritt, Datenverfügbarkeit, Systemzustand und Konfiguration zentral sichtbar gemacht. Im Mittelpunkt stehen weniger manuelle Koordination, mehr Transparenz zwischen Teams und skalierbare Entwicklungsprozesse. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie verteilte Testressourcen zu einer beherrschbaren, nachvollziehbaren und erweiterbaren Entwicklungspipeline werden.

Ein bewusst leichter Blick darauf, wie zwei Jahrzehnte Automotive-Tooling in eine promptbasierte Bedienung überführt werden können. Die Session zeigt am Beispiel von ADTF und MCP, welche Chancen sich durch KI-Agenten für Toolzugriff und Workflow-Automatisierung ergeben – und welche Fragen zu Kontext, Berechtigungen, Reproduzierbarkeit und technischer Nachvollziehbarkeit beantwortet werden müssen.

Validating perception algorithms in simulation requires more than visual fidelity; it demands a seamless, synchronised data pipeline that mirrors the physical vehicle architecture. This presentation details VERITAS's technical architecture. The session presents VERITAS, a production-ready virtual-validation ecosystem designed to bridge the gap between simulation and reality. It focuses on the rigorous Sim2Real correlation methodology used to validate NCAP scenarios, demonstrating that virtual environments can achieve the fidelity required for certification. Attendees will learn how to architect a validation pipeline that satisfies both engineering rigour and emerging requirements for credible digital assets.

Die Präsentation führt in Child Presence Detection (CPD) ein und zeigt, wie entsprechende Systeme zuverlässig getestet und validiert werden können.

Wo Menschen zusammenarbeiten, ist präzise Kommunikation entscheidend. Ihre Qualität muss über den gesamten Fahrzeugentwicklungszyklus regelmäßig überprüft werden. Das gilt besonders für ADAS, da Fahrzeuge mit jeder Modellgeneration stärker durch Software und Rechenleistung geprägt werden. ML- und KI-Werkzeuge erleichtern die automatische Erstellung von KPI-Auswertungen. Dadurch stellt sich die Frage, wie Menschen, KI-Agenten und KPIs synchron bleiben, wenn sich Kennzahlen, Randbedingungen, Regeln oder Vorschriften während eines Projekts ändern. Wie reagieren moderne KI-Systeme darauf – und wie wird sichergestellt, dass alle Beteiligten rechtzeitig informiert werden? Datenkanäle müssen ebenso klar definiert sein wie die Werkzeuge zur KPI-Ermittlung. Eine mögliche Antwort ist, über verschiedene Entwicklungsphasen hinweg dasselbe Evaluierungswerkzeug zu verwenden und es fest mit den relevanten Randbedingungen zu verknüpfen. Ist das veraltet – oder gerade der nächste logische Schritt?

Die Session betrachtet die Auswirkungen von Euro NCAP 2026 einige Monate nach Einführung. Robustheitstests und Szenarien mit höheren Geschwindigkeiten erhöhen Hardware- und Streckenbedarf und machen Testeffizienz zu einem entscheidenden Faktor. Gezeigt werden zentrale Engpässe und Ansätze, wie Teams durch optimierte Workflows, Automatisierung und geeignete Technologien trotz begrenzter Ressourcen produktiv bleiben können.

Aufgezeichnete Sensordaten sind eine wertvolle Grundlage für die Validierung von ADAS und automatisiertem Fahren. Replay ermöglicht reproduzierbare Tests mit Realfahrdaten und wird zur Bewertung von Wahrnehmungsleistung, Regressionen und Systemrobustheit eingesetzt. Replay allein kann jedoch nicht prüfen, wie ein System auf veränderte Situationen reagiert oder wie es sich im geschlossenen Regelkreis verhält. Die Präsentation zeigt, wie Sensor Data Injection reale Testfahrten um interaktive Validierung erweitert. Dadurch entstehen zusätzliche Testfälle für Entscheidungsverhalten, Fahrzeugreaktionen und Systemdynamik. Vorgestellt wird eine gemeinsame Hardwareplattform, die sowohl Open-Loop-Replay mit aufgezeichneten Sensordaten als auch Closed-Loop-Tests mit synthetischen Sensoreingängen unterstützt. Beide Ansätze ergänzen sich und ermöglichen gemeinsam eine breitere und effizientere Testabdeckung.

Die Präsentation zeigt, wie sich Datenverkehr in Automotive-Ethernet-Netzen mit hoher zeitlicher Genauigkeit erfassen und über verteilte Geräte hinweg korrelieren lässt. Im Mittelpunkt stehen Hardware- und Software-Zeitstempel, IEEE 1588 PTP, Automotive- und TSN-Profile, Strategien gegen Datenverlust sowie Trigger-, Ringpuffer- und Always-on-Konzepte. Eine Entscheidungsmatrix hilft, Genauigkeit, Sichtbarkeit, Latenz und Flexibilität passend zum jeweiligen Anwendungsfall abzuwägen.